谈到B2B营销公司，不得不提成立于2012年红极一时的Everstring。虽2020年11月份被一家更大的一家美国大数据公司ZoomInfo收购，不过，回顾Everstring这8年，不失为一段创业传奇。

Everstring——中国创业者开拓美国企业智能市场

2013年，Everstring转型做企业大数据营销管理服务，才做了三个月，就收到两家大企业的收购邀约。 2014年6月， EverString就拿到1200万美金A轮融资，这是此前美国大数据预测分析行业最大的一轮融资。

在2015年企服元年，企业智能（Enterprise Intelligence）在美国势头正热，这是人工智能在B2B科技领域的一个重要应用。

EverString在该领域开创了一种全新的商业模式PaaS（Prediction as a Service），并成功获取了60家以上的企业客户，其中不乏微软 Office 365、英特尔McAfee及Salesforce RelateIQ等美国硅谷的科技巨头。

不得不提，EverString的两位创始人汪超与杨文杰皆为华人，是上海交通大学数学系校友。

杨文杰曾任职华尔街摩根大通（J.P. Morgan）投资银行分析师、美国大型私募基金投资经理，后来到斯坦福完成了MBA，而汪超也从著名对冲基金到中国国际金融公司。

二人还在大学期间便开始尝试 Web2.0方向的创业， 但当时大家都专注技术开发。大学时期萌发的创业种子在2012年爆发，此时大数据在北美刚刚兴起，两人毅然决定离开投资行业，进行实战创业。

Everstring如何为TOB公司精准筛选潜在优质客户？

创始人杨文杰曾说：“我们只分析公司，不分析个人”。EverString做的是典型的B2B业务，面向北美企业的销售和市场部门。EverString分析的数据，主要有两大类：

1.企业客户内部的数据；

结合营销和CRM（客户管理系统），能够输出这些企业客户的公共特征，帮助销售或市场了解自己客户的共性。

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该功能模块基于NLP学习和算法技术，帮助企业数字化明确客户的共性特征，输出理想客户画像，根据识别出的特征，精准地筛选出潜在的用户，提升从‘销售线索’到‘目标客户’的转换率；

“我们的客户都是公司的销售和总监，他们以往用到的服务，一般能够帮他们把销售转化率提升20%左右，我们可以提升到300%”。EverString创始人杨文杰曾说。

2.全网在线企业数据；

通过不断挖掘和分析全网在线企业信息，再结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，再利用该模型在全球千万客户中进行匹配，帮助企业预测推荐下一个客户。

通过技术手段，EverString可以精准地筛选出公司的潜在用户，也可以帮助企业精准地寻找到新客户。

“互联网时代，用户可以通过搜索引擎等渠道对比各项服务和产品，这些产品的信息是透明的。但对商家而言，他们并不能获取用户信息，无法了解用户是否能转化为价值，更无从知道哪些潜在用户应该是他们推广、沟通的重点”， EverString 联合创始人汪超曾在采访中说。

从Everstring看中国大数据的未来

美国B2B软件市场已发展多年、市场成熟、数据驱动决策意识强、数据开放度高，这都为Everstring在其发展奠定了良好基础。

回国国内，尽管当时大数据概念炒得很热，但大多数企业对于购买大数据服务的消费意识并没有形成，另一方面，未成熟的技术手段也不足以支撑智能化的销售预测。

但这也意味着，在中国几乎还待开拓的大数据领域，中国的机会更多更大。

随着大数据和人工智能技术的快速发展，中国企服市场也正在被颠覆。

眼见着市场竞争越来越激烈，竞价推广等销售成本也越来越高，国内的大数据预测创业公司也正在做八年前Everstring做的事。

以国内智能销售赛道的优秀代表【快启】为例，通过大数据和AI技术对全网企业数据挖掘、分析和重构，构建成亿量级的企业信息数据库，并建立企业知识图谱，用机器学习自动建立量化客户模型，帮企业从知识图谱中匹配优质潜在客户。

对To B企业而言，通过这类平台，能够低成本、高效获取更精准的潜在客户线索，节省了企业做客户调研、信息搜集等繁琐的前端市场工作，同时解放了销售人员，使其有更多的精力专注客户跟进签单。

总之，中国的saas创业者们也在积极填补这块空白，利用大数据、人工智能、机器学习等技术，更好地帮助中国企业接受并进行销售预测。

中国的企业智能未来已来。

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文：快启

标签：Everstring saas Paas B2B 智能预测返回搜狐，查看更多